2012年開始，「Big Data」開始備受關注，一個新概念已然成為行銷中重要的一環。這個可稱為海量資料、巨量資料的概念，已遍布在各種行銷領域當中，如何運用軟硬體去取得資料，並且找出線索與商機，成為企業共同的課題。
麥肯錫在2011年就曾發表《大數據：創新、競爭和生產力的下一個新領域》，明白揭露海量資料將成為競爭的關鍵性基礎，更會成為下一波生產率提高、創新，以及為消費者創造價值的支柱。
Big Data的運用
數據是死的，如何賦予它生命？簡單來說，大數據提供珍貴且有效的資訊為以下兩種：
- 透過歷史資料的累積，推測未來可能的發展
- 被提出問題，透過資料蒐集來獲得答案
舉例來說，在網路商店上同時購買了面膜及晚霜，此筆數據若被記錄起來，一旦「同時購買面膜及晚霜」的購買資料累積到一個階段，資料庫便可推測購買面膜的人可能也同時需要（或想要）購買晚霜，當一位新的顧客也想購買面膜時，便可以推薦晚霜類型的產品。此即上述第一種運用方式。
第二種運用方式如知名網路書店亞馬遜，利用購買者的IP來判斷顧客與週邊書店的距離與密集度，判斷是不是距離書店比較遠，或者書店密集度較低的地點，這樣的購買者較願意上網透過亞馬遜購書。
Big Data是否真的被大量運用？
從Big Data概念大量散播至今，多數研究機構、企業、專家皆在探討大數據所帶來的機會，不過是否遠多於實際使用它？目前大多數企業仍然未對這些數據資料花費太多心思，甚至對一些人來說是個複雜的概念，除了專家會好好利用之外，實際運用在行銷策略當中的比例很少。不過目前目前仍有許多大公司都積極網羅Big Data人才，以及投注資源建構Big Data應用。原本就有龐大資料的企業，一定想善用資料讓他的決策更快、更有效，減少資源與時間的耗費，因而提昇其競爭力，否則這些數據就毫無用處。
大數據人才缺乏
儘管各家企業與機構投入資源研究大數據，但技術和購置成本仍有一定的門檻。除了沒有強大的平台儲存巨量資料，運算速度慢之外，培養有經驗的Big Data分析師也是件很困難的事。分析師除了要懂得在大量的資料中分析出有效資訊，更需充分瞭解和運用Big Data的平台技術。
從2012年發展至今，Big Data在往後的數年內仍持續影響各產業的行銷模式。In-memory 分散式運算開源軟體日益成熟，成本降低，將增加Big Data快速偵測與反應的可能，但對企業來說仍是一筆龐大的支出，因此資料產品 (Data Product) 雲服務化可能會是未來的趨勢，讓中小企業也有機會餐與巨量資料的價值應用。而擁有一個足以分析大量資料的工具後，操作者也是影響資料庫使用的重要因素，當其進行資料分析時，若缺乏專業經驗或知識的運用，數字與圖表則毫無用處！
IDC 預計在未來三年內，所有主流企業將不得不投資資料視覺化工具，以跟上競爭步伐。領先的機構組織將改變他們衡量營運、客戶互動以及資源配置的情報來源。Big Data是進行式，也會是未來式。如何正確將龐大的資料庫轉化成企業資產，且有效利用在行銷策略、顧客體驗上，會是每個企業必須學會的課題。
參考資料：
建構Big Data應用的7大要素
http://www.bnext.com.tw/ext_rss/view/id/650357
2015 年大數據 Big Data 新趨勢：Big Data Gets Little
http://technews.tw/2015/01/01/big-data-will-get-even-bigger-in-2015/
Big Data大數據正在改變生活．創造新生意
http://mag.nownews.com/article.php?mag=4-68-15984&page=3
熱度不減！未來大數據分析將無處不在
http://www.hkitblog.com/?p=25765
2015 台灣 Big Data 市場五大趨勢預測
http://www.inside.com.tw/2014/12/25/2015-taiwan-big-data-prediction