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最近跑去報名巨匠電腦的Java和Android課程,終於見識到這家大公司的評價服務品質……..其實也沒網路上講的這麼誇張
※雖然Java課程是分作三個階段,但不同於其他間,3個階段都是同一個老師來教,
報名前就有和服務專員確認過三個階段都是同一個老師,並且和加報的Android課程系列是同一位老師,
因為都是同一個老師,讓我感到非常的被尊重,
上課其中教學品質實在也不錯,也不影響學生進度安排、生涯規劃,
就算老師真有趕不及原定課程結束日(要教的東西實在太多了),
也會針對重點來提點,並留下聯絡方式後續來詢問
我想這就是巨匠電腦公司好老師會做的事吧。
而在網路上常看到針對巨匠服務專員退費事宜,我在現場也看過幾次(有報名就會有退費阿)
現場也沒網路上寫這麼火爆?(還是都現場不講,回網路當鍵盤柯南討抱抱?)
我只能說不管選擇哪一間都一樣,只要事前說好,
事後其實有什麼微調也不用太計較,放寬心拿到、學到自己要的東西還是最重要。
大家覺得呢?
發問著:Randy
——————————————
摸摸藍:下次買課程前先上網看看評價先保持存疑,可能是同業攻擊。
WAY129:巨匠的教學品質本來就還不錯啊,評價看看就好,不過建議還是多比較,有時是老師問題。
Simpransp:我最近剛上完巨匠課程,講師跟櫃台很Nice的,其中一定有什麼誤會,巨匠老師調課OR加課通常很久以前就通知。
TKing:我之前上課也都是後面課程原廠講師來上課~應該是正常的!原廠也都是在顧評價品質的。
安迪張:認同樓主,網路上比較常看到聯成跟學承這兩間補習班的學費糾紛,巨匠的我倒比較少見
susan:我在巨匠上3dsmax我就覺得老師很有心,服務也不錯阿 只是有時候服務人員比較忙沒辦法顧到所有人
錚/
巨匠電腦分享,紅門互動張元溢:你為什麼需要大數據?
專注電子商務市場的新創公司紅門互動,其實在大數據概念剛興起時,就已經以大數據分析作為產品服務。紅門互動的第一個產品「SaveBar省省吧」,為了找到消費者最喜愛的網購商品,每天到各個電商網站爬資料,目前有8成資料直接介接API。有了SaveBar累積大量消費者的喜好資料,紅門互動再切入B2B服務:跨平台電商數據分析平台「EagleEye鷹眼數據」,提供動態數據分析工具,幫店家、購物平台PM掌握商品管理。
紅門互動創辦人張元溢說,其實數據分析行之有年,大數據只是數據分析在這個時間點的名詞,透過這一波大數據,讓很多傳統和網路公司更理解這個概念。
張元溢在2008年發現智慧型手機改變電商行為,電商廣告主增加對數位行銷的投資,知道電商非常重視「人流」。張元溢在創立紅門時,考量自己無法變成百人以上的電商網站,便思考「網購市場的關鍵是什麼」?
所以,張元溢選擇從導購切入,便推出SaveBar,每日到各個電商網站抓資料,了解消費者的輪廓,甚至是競爭者的情報,對電商來說,最有價值的是「找出潛在客戶到底是誰?」、「消費者現在喜歡什麼?」
SaveBar所累積的15萬會員及3千萬筆的商品資料,並串連50個以上購物平台的資料,讓他們能進而發展電商數據分析平台EagleEye。以龐大的資料庫及搜尋引擎技術為利基,整理出經營電商必須掌握的數據報表,讓店家做營運決策時有參考依據。
目前客戶包含通路電商、品牌電商、店中店(店家)、進貨商,以通路電商為例,分析關鍵字可以開發熱門產品。例如品購去年發現消費者喜歡看Oster果汁機,推出產品後一週就賣掉400台果汁機。
對品牌商而言,例如衛生紙廠商會想知道目前衛生紙廠商在市場的占比、商品覆蓋率及在電商網站上架的商品有哪些。紅門互動則分析消費者都在看幾抽衛生紙?喜歡去哪個電商平台買?
(圖說:紅門互動創辦人張元溢,用食材、鍋具和廚師來分析大數據的三個元素。圖片來源:郭芝榕攝影。)
張元溢看過國外許多成功的案例,包括市場預測、個人化商品推薦、老顧客維護CRM、改善消費者購物體驗等應用。但他認為,企業若想做大數據,最重要的是要問自己:你的目標群眾是誰?你為什麼需要大數據?
要做大數據,最大的挑戰就是有很多未知,也需要很多投資,像紅門互動就投資數據分析工具、人員,甚至是儲存設備。蒐集回來的多為雜亂資料,資料雜亂則代表資訊源不一致,所以紅門互動有70%的時間都在做資料清洗,再進入分析過程做資料計算,得到結果之後,還要將資料「可視化」,變成一般人可讀的資料。
「是否要為了喝牛奶而養一頭牛?」張元溢說,雖然大數據有許多漂亮的案例,但都來自大企業,大企業本來就可以創造很大價值。但如果企業本身的商品和會員數沒那麼多,需要大數據幹嘛?
當企業問說:「大數據對我有什麼幫助?」,張元溢指出,通常問這個問題,是因為不知道自己為什麼需要大數據。所以,企業反而必須反問:「我為什麼需要大數據?」有了清楚的目的之後,才知道企業真正的需要是什麼。
大部分企業需要的不外乎「WHO」消費者輪廓、「WHAT」消費者關注的內容以及「HOW」消費者的購物習慣。以通路電商來說,著重會員、轉換率和收入。如果想了解轉換率,也許Google的分析工具就已經能夠做到,不一定要使用大數據。
張元溢這樣解讀大數據:「得到資料之後,重複地使用它,才能創造價值。」他進一步用食材、鍋具和廚師來形容大數據的三種元素,三者缺一不可,才能產生價值。
張元溢認為,「目前大數據不是很成熟的市場,但這也代表有很多機會。」他建議新創團隊可以用不同層面卡入供應鏈,找到獨特的價值。
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文章與圖片出處: http://www.bnext.com.tw/article/view/id/34540
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