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錚／
PHONEBLOKS的顛覆 巨匠電腦分享變超強工業設計師
賈伯斯走了很久，他創造的手機行為方式延續了很久，不管是4、4s、5、5s等等，市場上的IOS，Android跟winphone，現在都在遵循著賈伯斯創造的觸摸體驗。但是賈伯斯走了之後，似乎新的idea就凍結起來了。
Phonebloks重新開始挑戰人們對手機的認知，雖然只有個雛形，只有模型出來，但是我們已經可以很清晰地知道它的邏輯了，按照大概的功能劃分，Phonebloks積木手機，將智能手機的功能分成了這樣一些區塊，它們像積木一樣，可以拼插在基板上，從而實現功能的增減或者升級。
可能您是一個攝影愛好者，那你可以吧鏡頭拼裝的區域大點強大一點；可能您是一個商務人士長期在外面出差，那你可以吧電池部分加強；老人機的話就是大喇叭跟大電池。根據用戶的需求跟喜好來定制最適合的機器，比起現在功能統一化同質化的現狀，這就是Phonebloks的顛覆。
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文章與圖片出處: http://www.mydesy.com/phonebloks
錚／
App設計秘訣 巨匠電腦分享ios8 App設計陷阱
就在不久前，大家興奮的觀看完蘋果深夜發表毫無意外驚喜的 iPhone 6 與話題性的 Apple Watch 後，沒過幾天，FB 上面 iOS 開發者的朋友，許多人都收到了一封令人意外而且恨的牙癢癢的 Email，開頭通常是這樣的：
Hello 開發者,
Your app 孕婦瑜珈 – Squat deeper , jump higher ! （你的 APP 名字）has been reviewed, but we are unable to post this version. For details, or to directly contact the App Review team, visit the Resolution Center in iTunes Connect. Do not reply to this email.
Regards,
App Review
對，是的，你被 Reject 了。
被 APPLE Reject 的原因是 iOS 開發者的月經文話題，但最近這次卻是因為「在 iOS8 上無法正常啟動」這鳥原因。
我說庫克老兄啊，貴司這不是玩我們嘛，倒是在發表前給我支 iPhone 6 當開發機啊！
後來一些資深的開發者朋友語重心長的跟我們分享經驗，在預測 APPLE 有可能發表新機的那一個月，送審要有被退的覺悟。（問題是要怎麼預測啊？）
一連串兵荒馬亂之後，我們陸續完成了重新送審的申請，但在這個過程發現一些狀況，特別分享給近期將送審的開發者朋友們參考，特別是你有不得不趕緊上架的行銷時程 … …
在這邊我們要怒吼一下，APPLE 為了 iPhone 6 plus 的 5.5 吋物理尺寸，而在實際顯示時，其實是偷偷將畫面縮小了。所以設計師們，讓 1080p x 1920p 解析度見鬼去吧，你真正在 Photoshop 要做稿的尺寸是 1242px x 2208 px（特別是送審用的截圖要做成此畫面尺寸）。
詳細的說明請參考 PaintCode 一文：iPhone 6 Screens Demystified
我懂你懶得看英文，附上對岸親切的簡中版：【原】iphone6 来了，我该做点什么
近期送審時都需要使用 Xcode GM 版，但有些災情顯示會需要更新 MAC OS（但我們沒有），退件的一個理由可能是「在 iOS8 加 iPhone5s 下功能無反應」（這就是見鬼的地方，之前哪來的 iOS8 給你測）。
此問題目前用新版 Xcode 重新 build 過，在模擬器上看起來會正常，但送審會怎麼樣，只有老天跟 APPLE 會知道。
關關難過關關過，只有繼續送審才會知道結果，就像創業一樣，產品上了才會知道。
從此以後，iOS 開發者也開始品嚐從前嘲笑 Android 多尺寸畫面的苦果，歡迎來到多尺寸的世界，開發者的頭，豈止於大。
送審的路上，一切 Good luck.
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錚／
巨匠電腦分享Facebook將與影片創作者分享廣告收入
您是否也常在 Facebook 上觀賞影片？全球 Facebook 用戶一天累積觀看影片的次數達 40 億次，欲搶攻這波影音商機，Facebook 表示將與影片創作者分享廣告收入。此舉若能成功，未來勢必對 Google 旗下的影音網站龍頭 YouTube 產生威脅。
本週三 Facebook 針對影片製作者推出分潤模式，Facebook 將取得 45% 的廣告營收，製作者則獲得 55%，拆帳比例與 YouTube 一致。
目前 Facebook 是在用戶的動態訊息當中安插影音廣告，在瀏覽塗鴉牆的同時也能產生廣告效果。然而一項名為「推薦影片」（Suggested Videos）的新功能，是由各大媒體公司製作而成的影音內容，如同電視廣告般穿插在影片當中來播出；初期的合作夥伴包括美國國家籃球協會（National Basketball Association，NBA）、赫茲國際集團（Hearst Corp.）、FOX Sports、惡搞影片網站 Funny or Die 等公司。
從市場上所獲得的反應，目前多是正面支持的，他們表示喜歡其廣告被顯示在高品質的內容當中，並且贊同這種廣告模式。但仍然有負面的聲音，例如美國卡夫食品的媒體副總裁 Bob Rupczynski 就質疑，究竟有多少用戶對於 Facebook 影音內容會感興趣而越陷越深。
目前透過智慧型手機在 Facebook 上觀看影片，已經佔有 75% 的流量。投資銀行 RBC Capital Markets 的分析師 Mark Mahaney 表示，若是以相同的影片數量觀察 YouTube，只有約 50% 的流量是來自於智慧型手機。
在營收方面，YouTube 依然遙遙領先，Mark Mahaney 估計 YouTube 在 2014 年營收約 40 億美元（約台幣 1,243.7 億元）；但是相較之下，他預估 Facebook 明年藉由影音廣告會帶來 15 億美元（約台幣 466 億元）的收入，將逐漸對 YouTube 形成威脅。
雖然可以預期 Facebook 的影音內容有很大的發展空間，但仍需要解決盜版影片氾濫的問題。例如近期「每日秀」（Daily Show）有一段關於查爾斯頓槍擊案的節目內容，被一名表演藝術者上傳至 Facebook，竟然獲得超過 2,300 萬次的觀看次數，但是每日秀所上傳的版本卻不到 200 萬的點閱數。官方表示將認真看待盜版問題，並計劃在今年夏季公布防範措施。
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錚／
巨匠電腦學員：按部就班的學習考取證照，成功升職！
無心之舉開啟學習之心
一心只想拿免費的贈品的湘庭，從沒想過這個小念頭讓她一腳踏入了無止盡的學習之路。原本無心報名的她，卻被南京分校人員誠懇的態度打動，即使當時已經擁有豐富的學經歷，學習心旺盛的她依然抱持著提升自我的學習心態，下定決心開始一步步接觸各類課程。
學習不分年齡，唯有努力不懈的意念
「我36歲，記憶力減退，工作量很大，常加班，沒時間念書！但是，我狠下心來，用3個月的時間，同時排滿各種課程，利用假日全天及平日沒加班的晚上上課，課堂上認真跟著巨匠老師一步一步的學，接著一張又一張的國際認證就輕鬆入袋。」這樣輕描淡寫的說法，很難去想像湘庭在這段學習過程中花費了多少時間與心力，一張張國際證照才能「輕鬆」入袋，她把努力不懈、追求完美的個性解讀為自己想收集證照的虛榮心，那種「似乎不夠完美」的心態造就了現在手中擁有超過10張專業證照。「感謝這段過程中所有幫助過我的人，謝謝南京分校的傅惠民老師、曹菀倫老師，東區認證中心的徐國堂老師，那股神奇的教學魔力，上完課後還想繼續選修她們教的課，讓人總捨不得翹課！另外感謝南京分校的老師、主任、工作人員的親切與熱忱，讓上課變成一種快樂與享受，就像在自己家的安全感與輕鬆自在！」一路上扶助湘庭的貴人，她一個個都感恩於心。
穩扎基礎，學無止盡之路
「只要有心，按部就班的學習，一定會成功！」身經百戰後的學習訣竅依然是穩固基礎為先，上課認真聽、多練習，有問題馬上問，考試時不要慌張，考試證照就非難事！目前湘庭仍持續在巨匠進修基礎實用課程，希望能補足考照外的基礎操作能力。即使現任科技公司的主任，「百尺竿頭，更進一步，多學無害」仍是鞭策她不斷學習的唯一信念！
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錚／
學大數據不卡關 巨匠電腦分享精選Big Data相關用語
大數據 (Big Data) 與資料科學 (Data Science) 已成為大眾耳熟能詳的詞彙，各行各業正在積極運用且開發大數據的價值，這些巨量資料也帶來了巨大的商機。
這時身處於「大數據時代」的我們，自然得對大數據有所認識，在這裏為大家列出了一些經常跟大數據一起出現的陌生用語，認識了這些大數據相關字彙，下次看大數據的相關文章就不會一直「卡」了。
出自於數學用語，在這裡指的是在有限步驟內，分析數據的具體方法，而且通常由軟體來執行。
AIDC（Automatic Identification and Data Capture）是將訊息數據自動識讀、自動輸入電腦的重要方法和手段，它是以電腦技術和通信技術為基礎的綜合性科學技術。常見的 AIDC 例如條碼（Bar codes）、磁條（magnetic strips）、生物識別（Biometrics）、RFID 等技術。
2006 年 Amazon 開始以 Web 服務的形式向企業提供各種雲端運算服務，包括運算、儲存、資料庫、分析、應用程式和部署服務。現在許多科學家、開發人員以及各企業的技術人員都在利用 AWS （Amazon Web Services）進行大數據分析。
Avro 是 Hadoop 底下的子專案，是一個資料序列化系統（Data serialization system），被設計用來支援大量資料交換。
行為分析是指用科學方法分析環境刺激與行為之間的因果關係，藉著系統性的觀察來了解行為的變化原則，進而有系統的操作刺激，以達到行為的學習、塑造或改變。簡單來說，就是用一個有系統的方法去觀察、測量、收集客觀數據來分析目標的表現行為。
大數據（or 巨量資料），顧名思義是指大量的資訊，當資料量龐大到資料庫系統無法在合理時間內進行儲存、運算、處理，分析成能解讀的資訊時，就稱為大數據。有興趣深入了解請參考《巨量資料的時代，用「大、快、雜、疑」四字箴言帶你認識大數據》以及《7 個你不可不知的大數據定義》。
BI （Business Intelligence） 指用現代資料倉儲技術、線上分析處理技術、數據挖掘進行數據分析，再以圖形化的界面或報表呈現以實現商業價值。
是 Apache 軟體基金會底下的開源分布式 NoSQL 資料庫系統，適合用來管理巨量的結構化資料，由於其良好的可擴展性和性能，被 Digg、Twitter、Hulu、Netflix 等知名網站所採用。
CDRs （Call Detail Record）是電信網路的使用紀錄，例如通話時間、通話長度等資訊。CDR 是電信業者與企業分析網路營運和客戶行為的重要資源。
點擊流（Clickstream）就是使用者在網頁間來來去去的點選記錄，也可以分成 Upstream –– 進入這個網站的「來源」，以及 Downstream —— 拜訪完這個網站之後的「去向」。對於網路行銷跟搜尋引擎來說，點擊流分析是十分重要的參考。
雲端運算（Cloud Computing）是一種將資料、工具及程式放到網際網路上處理的資源利用方式，是一種分散式電腦運算（Distrubted computing）的概念，也就是讓網路上不同的電腦同時幫你做一件事，可以大大的增加處理速度。
也因為所有資訊都被放置到網路的虛擬空間裡，工程師在繪製示意圖時常以一朵雲來代表這個虛擬空間，因而有了「雲端（Cloud）」一名。
顧名思義，就好比在地球上從一堆粗糙的石頭中進行地物探勘、尋找有價值的礦脈，資料探勘就是從巨量資料中提取出未知的、有價值的潛在資訊。
資料模式（Data Model）在資訊系統中指的是資料如何被表達、儲存及取用的方式，包括資料的格式、定義和屬性，資料之間的關係，以及資料的限制，而資料模式的設計過程就稱為「資料建模」。
是關於數據之視覺表現形式的研究，資料視覺化的技術可以幫助不同背景的工程人員溝通、理解，以達良好的設計與分析結果。
數據專家就是能利用資料作出研究評估的專業人士，像是資料分析師、資料科學家、資料架構師等都可以被歸類為數據專家，其工作內容細分請參考《資料分析師？科學家？架構師？大數據人才的工作內容及年薪比較》。
探索式資料分析是指在沒有標準流程跟方法的情況下，在現有的數據中找尋資料的結構和特點、探索潛藏於資料中的訊息，這種資料分析方法強調的是探索式的分析而非嚴謹的模式確認。
Hadoop 是一個能夠儲存並管理大量資料的雲端平台，為 Apache 軟體基金會底下的一個開放原始碼、社群基礎、而且完全免費的軟體，Hadoop 的兩大核心功能 —— 儲存（Store）及處理（Process）資料所用到的分散式檔案系統 HDFS 跟 MapReduce 平行運算架構。Hadoop 被廣泛應用於大數據儲存和大數據分析，成為大數據的主流技術。有興趣深入了解請參考《認識大數據的黃色小象幫手 –– Hadoop》。
物聯網（Iots）是一個全球化的網路基礎建設，透過資料擷取以及通訊能力以連結實體與虛擬物件，透過網際網路的發展，物連網可透過特定的機制，將所有裝置連結在一起，以供控制、偵測、識別，並交換所有的資訊。
NoSQL 最早是指「No SQL」，號稱不使用 SQL 作為查詢語言的資料庫系統。但近來則普遍將 NoSQL 視為「Not Only SQL」，也就是「不只是 SQL」的意思，希望結合 SQL 優點並混用關聯式資料庫和 NoSQL 資料庫來達成最佳的儲存效果。
在巨量資料所帶動的潮流下，各種不同形態的NoSQL資料庫如雨後春筍般竄起，其中 MongoDB 是眾多 NoSQL 資料庫軟體中較為人熟知的一種。
是指透過預測模型、機器學習、資料挖掘等技術來分析現有和歷史的事實數據對未來作出預測的數據分析方法。
R 是一個開放原始碼統計軟體，提供統計計算和繪圖功能，類似 Matlab 跟 SAS，而 R 不但免費 而且簡單易上手，近年來成為資料科學界裡的重要工具。
SaaS （Software-As-A-Service）是隨著網際網路技術和應用軟體的成熟而興起的一種軟體應用模式。SaaS 提供商將軟體統一部署在自己的伺服器上，藉由網路提供軟體給客戶，所以客戶不用購買軟體，而是根據需求向提供商訂購所需的服務，且客戶無需對軟體進行維護，服務提供商會全權管理和維護軟體；軟體廠商在向客戶提供網際網路應用的同時，也提供軟體的離線操作和本地數據存儲，讓客戶隨時隨地都可以使用其定購的軟體和服務。
對於許多小型企業來說，SaaS 是採用先進技術的最好途徑，它消除了企業購買、構建和維護基礎設施和應用程式的需要。
TB 為兆位元組，是資料量的分級，相當於 10^12 bytes。其他資料量分級如下：
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