CHU) 巨匠電腦評價 分享Windows Media Center

因為方便好操作的介面，使得  Windows Media Center  有著部份忠實使用者，筆者也經常用它在電腦上觀賞數位電視。可惜的是  Windows 10  已不再提供   Windows Media Center  套件，不過微軟為此將免費提供  1  份  DVD  播放軟體，因為這是 Windows  Media Center  使用者最常使用的功能。 Continue reading →

CHU) 巨匠電腦分享用IoT ANALYTICS挖掘大數據
作者：Ben Lieberman 博士

擁有科羅拉多大學健康科學中心的生物物理學與遺傳學專業的博士學位。 Lieberman 博士現任 BioLogic Software Consulting 首席架構師，將其 15 年來 所累計的軟體架構和 IT 經驗應用於各個領域，包括電信、航空、電子商務、政府機構、 金融服務，以及生命科學。 Lieberman 博士以軟體發展方面的最佳實踐為基礎提供諮詢服務，並專門負責物件導向的架構和分散式運算，尤其是基於 Java* 的系統和分散式網站開發，以及基於 XML/XSLT、Perl 和 C++ 的用戶端伺服器系統。 Lieberman 博士為不 同類型的機構提供架構服務，包括 Comcast、Cricket、EchoStar、Jones Cyber Solutions、Blueprint Technologies、Trip Network Inc. 和 Cendant Corp；教育機構 ，比如杜克大學和科羅拉多大學；以及政府機構，比如美國勞工部、礦山安全與健康監察 局、美國國防部的 Military Health Service。 他還是一位知名的職業作家，出版過著作（The Art of Software Modeling, Benjamin A. Auerbach Publications, 2007）， 並發表過多篇與軟體相關的論文，以及 IBM 公司技術簡報。

裝置的互連，帶來了一個全新的商機。對於個人而言大幅了增加對於周圍的環境事物的可控度。我們可以遠端遙控家裡、交通工具和辦公室，只需要用到一支智慧型手機 。

利用這些高程度的互連裝置，現在我們還可以收集到巨量的資料 「更加的具體真實」藉由內嵌著各式各樣傳感器的裝置提供多樣的訊息。這些傳感器例如：溫度傳感器、加速度傳感器和位置傳感器可以提供狀態的資料。但是這些資料僅是廣泛的資料數值，尚且缺乏強大的資料分析工具來處理訊息。這些泛用的數值資料可藉由英特爾的物聯網分析工具與建置在區域端的感應元件來匯集、整理與探勘大數據。

介紹

這些互連元件的需求成長是極具爆發性的。 可攜式產品的成長,網際網路的普及和強健的功能與親民的價格造就了從個人連結到終端裝置的方式富而多元的想像空間, 這些都是前所未見的機會。

10年以前誰可以預測到社群網路的蓬勃？同樣的，我們現在所處的世界，連結每百萬位元的資料量的花費大幅降低、無線通訊隨處可用，各種機器也可以相互連結。這就是物連網的世界。

收集與分析遍布各地的設置的感應器數據成為了物聯網發展過程中的一個顯著的成長點。設想一下，道路中内置溫度傳感器的數據收集。這些傳感器均通過有線或無線連接至當地的收集點，以供數據處理和匯集。

随後穩定的信息將傳給道路管理人員，他們負責決定何時何地部署開路、道路處理、封鎖施工，甚至暫時繞道。

現在，想像一下如何使用這些數據（以及幾年收集的豐富歷史數據）以建立關於路面溫度如何隨當地條件上下波動的預測模型。也許特定的橋會特別容易結冰；則這種情況的預警機制可以適時的提供適當的處置，從而減少橋上事故風險。

英特爾Galileo和Edison開發板經過專門的設計與建構，可為大眾提供這類傳感器數據收集的功能。各種各樣的傳感器可以將報告數據給物聯網集結成開發板，並對該數據進行暫時收集和進行預先處理。英特爾創建了物聯網分析網站（IoT Analytics）可連結英特爾Galileo和Edison驅動的傳感器網絡和匯集大量的時間序列數據作進一步分析。

傳感器類型與應用

今天，各種小型、經濟、功能強大的環境傳感器均可連接和集成至幾乎其他所有設備（見表1）。這些傳感器發送在定義的頻率測量（例如：秒）和精確度傳輸測量值。這種數據生成由固定時間點和各時間點的值所组成的時間序列。例如，考慮一個發射射頻識別（RFID）晶片嵌入在礦工的徽章。該晶片將關於工人的時間和位置數據的連續資料傳輸，使礦井安全管理人員確切地知道那裡的工人人數。這樣的數據，如果在一個煤礦事故中，可以直接反應出挽救生命的關鍵價值。

表1  傳感器的類別與例子

傳感器可以建置來傳送他們的測量值，一則是可以透過限定的物理連接(如一個 RS232 序列埠)或使用的幾種無線的方法，諸如通過藍芽連接。唯一的要求是該傳感器需要被設計用於該物理環境—溫度，衝擊，壓力，等等，而且該連接是相當安全的。

資料的收集與傳輸

傳感器數據如果不收集或傳輸至數據觀察與分析站，將不會產生生任何效用。這就是英特爾 Galileo 和Edison（圖1）和所述的物聯網分析網站的目的。這些開發板可通過有線（Arduino的連接）或通過無線(藍芽）的方式連接至各種輸入端，僅受物理端口數量的限制。多個板子可相互連接以匯集從傳感器端點的分佈式網絡的傳感器數據。

圖一, 英特爾 Edison 開發板

傳感器數據流可直接轉發至物聯網分析站，或者先由開發板直接進行預先處理（以消除雜散測量值或空白）。欲了解更多相關訊息，請查看英特爾Edison發展板總整理（請參見“更多訊息”一節中的連接）。

資料的處理與儲存

所收集的和預先處理的傳感器數據流現在可以在二次加工點直接收集，譬如物聯網分析站（圖2）。物聯網分析網站提供了一個工作區（請參見“更多信息”部分的連接，安裝說明和詳細信息）和一套工具，用於收集、視覺化、處理和示警傳感器的時間序列數據。用戶面板上就可以看到的設備的當前集合狀態、採取過去幾小時的觀測（測量），和已被觸發的所有用戶配置警報的運行審查。

圖二, 英特爾 物聯網分析工具

本文採用物聯網分析網站服務應用程序編程接口（API）來展示如何使用收集到的數據可以進行數據挖掘和分析訪問。這個例子說明，包括從收集到的物聯網分析網站數據直接分析一個示例應用程序。

時間序列特質

使用物聯網分析網站服務應用程式設計介面 (API) ，介紹如何訪問已收集的 資料以進行資料採擷與分析。 文章所列舉的示例包括說明如何在物聯網分析網站直接分析收集的資料的示例應用。

• 定期收集間隔（時間性）。在規定的時間點收集測量值，例如秒，分，或幾天。
• 連續資料值（空間性）。 一個接一個以連續的方式收集測量值；特定時間序列集中的測量值數量規定資料流程的“維度”。
• 保真度（精確度）。 傳感器數值將報告給明確的測量值精確度（即儀錶誤差）。 請注意，分析值的精確度不會超過原始測量值的精確度 — 例如，如果測量值為 0.35，分析值的顯著性將不會超過兩個小數位。
• 範圍（幅度）。傳感器值將具有由該物理傳感器本身施加的限制確定的預期範圍（即，-20和120華氏度之間的溫度傳感器）。

時間序列數據通常設置一個時間每個元件由一個時間 — 值對，如（t）的輸入法= 0.55秒或（v）ALUE=40.5oC.如果傳感器數據流的週期性為0.05秒，然後下一測量預計在t= 0.60秒，接著用t= 0.65秒等該集合可以被可視覺化成的二維曲線圖，以時間為縱軸（x軸）和報告的值作為橫軸（y軸軸）。使用的物聯網分析站的示例性繪圖為圖3中所示。

圖3, 取樣時間vs, 一氧化碳濃度

正如你在圖中看到，物聯網分析網站能夠以各種格式繪製時間序列數據，包括總結的時間段（分鐘，小時，日，週，月，年），作為一個線或面積，並用“縮放”，在特定的數據集的基礎數據的更詳細的檢視。

資料分析與模擬

時間序列分析科學有著悠久而豐富的歷史。有許多方法來處理原始數據的時間點和值表示，本文無法一一介紹。對於最近這些技術審查，連接到“更多信息”部分參考T-C Fu的文章。無論何種分析技術，但是以時間序列數據挖掘方法也有一些共同的特點。

原始時間序列資料的用處非常有限，比如目測檢查，無法進行下一步分析與建模。 僅管最近可根據最高限值設置警告（即一SIGMA方差統計），但有一種更為完善的方法來挖掘用於預測模型的資料。 在圖 3 的示例中，設想 CO2 汽車尾氣傳感器通過規定的時間週期以特定的頻率報告測量值。 如果這是可收集多個傳感器資料（比如引擎溫度和油耗）的大型資料集的一部分，你可以通過對比兩圖之間的差異尋找規律，以預測未來的汽車保養情況。

開發的分析模型的技術中，原始數據必須首先被修改或減少到一個可行的格式。多種技術已經開發了用於時間序列數據操作，但最常見的一種是所謂的Z 型正常化。這種技術的時間序列的原始值轉換為具有0的中值（平均值）為1.0的標準偏差的值。這種轉換就可以比較同一時間序列數據直接設置與另一組，大大簡化了算法的複雜度。關於這種轉換的限制是，該數據點都必須有一個正態概率分佈，這是在指定的範圍內的標準的“鐘形曲線”預期值。對於大多數傳感器採樣數據，該曲線已被發現是真實的，所以這是比較通用的方法。

基於“正常”的預測模型（即，一般控制）系統的行為，通常需要以檢測異常的系統行為。有幾種方法來創建這樣的模式：利用一套行之有效的測量基線（監督），將預期的系統行為（半監督）的數學或工程預言，或者只是對自己在不同的時間（無監督）比較傳感器數據點。在最後的情況下，選擇的時間段與另一相比，多半是使用滑動窗口，以檢查異常值（見“參考信息”）。

為了創建這些模型中，在應用算法或方法對從傳感器收集的數據流。常見的技術包括傅立葉變換（轉換的時間序列值，以出現頻率），動態時間扭曲（時間序列數據組的測量次數無關），和小波變換（分割時間序列數據轉換成越來越小的段）。一種相對較新的技術，被稱為符號近似（SAX），採用新穎的變換時間序列數據來定義的符號組，的技術如字母表，它允許使用多種模式匹配算法，包括那些信對DNA，RNA和蛋白質的生物序列分析（例如，生物信息學）開發。

當你選擇了一個分析方法，接下來的決定是如何檢測異常。傳統上，已經完成或者通過識別離群值（稱為，統計檢測）或通過計算一個“標稱”數據曲線和測得的序列之間的差異。這被稱為一個距離量度，並使用連續的數據點之間的歐幾里得或正方形差經常計算。這些值的集合提供兩曲線之間的差異的定量指示。如果名義和測量的時間序列相差大於一個給定的量，時間序列被判進一步調查。此外，模式匹配（和得分）算法生物信息學研究開發的可用於定量評價兩個（或更多個）的時間序列。

 

展示

本文最後一部分將探討如何通知相關方時間序列中所檢測到的異常。 物聯網分析網站可提供簡單但功能強大的示警機制，該機制基於一套規則。 如圖 4 所示，你可以針對適用於不同設備的感測器定義一組具體規則。 執行規則的條件可針對常見的情形進行評估 ：

• 基本條件。 感測器數值超出或低於設定的限值。
• 基於時間的條件。 感測器數值超出或低於規定時間週期的限值。
• 統計方差條件。 感測器方差（通過SIGMA的統計值所測 量）超過 2 或 3。
• 感測器變化檢測（單個或多個）。 一台或多台感測器檢 測某種條件（比如啟動/鈍化事件）下的變化。

圖4  英特爾物聯網分析工具 — 異常示警規則

帳號啟動或者通過電子郵件註冊用戶就可以通知（使用帳戶建立時登記的地址），或者通過發送一個HTTP消息發送到指定的地址。

這些功能足以滿足那些需要傳感器分析大多數情況下，但下一篇文章將顯示，如果需要更深入的分析，那麼你可以使用物聯網分析網站服務器API來獲取傳感器的數據集，並進行額外的數據挖掘作業。

 

結論

價格經濟、敏感性出色的傳感器不斷激增，以及網路連接的日益普及為開發新的日常設備評估與控制方法奠定了堅實的基礎。 通過彙集傳感器測量值並採用一台簡單的分析規則，我們可以在出現潛在設備故障的情況下主動採取措施，或更加快速地回應不斷變化的環境狀況。 而且，通過使用中心聚合網站（比如英特爾物聯網分析網站），感測器數據可由更先進的資料採擷方法進行處理，從而有助於創建和使用預測行為模型。

巨匠電腦設計了程式/資料庫課程，教你程式設計、大數據分析與應用等等，快來巨匠電腦輕鬆學！

文章與圖片出處: http://www.inside.com.tw/2015/08/25/iot-analytics
想要學: 程式/資料庫課程

巨匠電腦評價

WebTalk-巨匠電腦好嗎、巨匠電腦評價

巨匠電腦評價實戰家: 認證輔導

手機APP設計-巨匠電腦評價技能

錚/ 和巨匠電腦的緣分，早在2010年就開始了，那時為了去選擇電腦補習班，查詢過巨匠電腦評價，一直對繪畫情有獨鍾的我當時就報了Painter認證課程。但天生慵懶的我，讓我在一年的期限內只上了三次課。

今年，我決心不能讓同樣的遺憾再度發生，我要用全力去學，我要讓別人看我不一樣。下班後的我，開始大量選課大量繪圖。只要Painter課程在台北區開課，我都會去上課。有時，還會跑不同分校去上課，有時在新店，有時去台北，連偏遠的內湖我也照跑。不同的繪圖技法，都讓我學得又驚又喜，像是竹蜻蜓一般，每次飛上去眼裡的高度就與人不同，巨匠電腦評價會高是有道理的，老師溫柔又耐心地講解光影的色彩變化和五官的畫法，把各種筆刷各種畫派的用法講得清楚又明瞭，深入淺出的示範人體各種姿勢的繪法，要有自己風格的重要性。

空閒的時候，則在家裡專心畫圖。有時臨摹大師們的作品，有時試著自己構圖。從天黑畫到早上，我也甘之如飴。看著自己筆下原本不成形的動物，漸漸有了像樣的神態和五官，滿滿的喜悅中也漸漸累積信心。更重要的是，那種失落的感覺漸漸消失了。每畫一張圖，都覺得自己有進步一點點。畫面慢慢改變，自己也慢慢在進化，已經不會有躊躇的感覺了。

有個朋友也因為我的影響，也跑去巨匠電腦補習，因為我都跟他說巨匠電腦評價是目前市場上最好的，結果朋友也很認真的學習，到最後朋友會跟我討論繪圖風格，同時，也會陪同我觀察一些市面上所需的圖稿。逛漫畫店的時候，看書的內容也看書的封面，看到喜歡的封面，就把自己的作品和它對照看看，慢慢看出自己可以改進的方向，同時也把喜歡的漫畫買下來，希望自己畫圖哪天也能這麼強。剛開始當然挫折很多，但巨匠電腦細心教導，一點一滴我都一直在吸收。2015年後，我在公司有一定的地位，也走出自己的風格，開始了不一樣的的生活。當然，我會繼續努力，再把自己變得更厲害。

APPLE實務應用-巨匠電腦評價

巨匠電腦讓我變成動畫高手!對巨匠 – 呱喵巨匠電腦評價大集合

學妹救援記！！！因為我的巨匠電腦評價而行動

工業設計IND Plus-巨匠電腦評價

錚/在巨匠補習班補習電腦了2個月了，一直喜歡班上一個女孩，當初會跟這女孩講話，是因為她剛來報名時突然跑來問我巨匠電腦評價如何，當初真的覺得很莫名其妙，怎會有個陌生人跑來問我這問題(我也是當天來巨匠問課程的)，可能這女孩怕報錯名吧，所以問問我意見。不過打從那次，我就被她笑容深深吸引，無法自拔。後來我在課堂上又看到他，我才知道我們報名同一個課程，在同個班級上課，真的是緣分阿。

話說巨匠電腦評價真不錯，師資優，班上又有我喜歡的女同學，我學校同學都在笑我因為女生電腦才變強，不然早就不想去補習了。哈哈，說的其實很有道理，這2個月我電腦進步幅度非常的大，還真的不知道是巨匠電腦評價師資方面不錯，還是那女孩的吸引使我不得不進步，不過依結論來說對我都是好的。

這兩個月時間過很快，我常載他下課，也曾經載過他上課，一起討論電腦，一起鑽研設計，有時會一起吃飯，有她在我身邊，我學什麼都備感開心。但2個月後的某天，我跟她告白了，她說她只把我當哥哥看待，我知道她這句話的意思，哥哥就是拒絕的意思啊，我笑笑地回她說沒關係，但心裡非常難過，雖然沒問她原因，可能我年紀大她很多吧。後來我知道得保持一點距離，不然我對她感情一定會沒完沒了，到時連朋友都做不成了，不就更糗了。

雖然當不成情人，但還是一起上課的好同學，後來某天晚上時，她有傳line給我問我怎喜歡她的，我很想回她說第一次跑來問我巨匠電腦評價時，我就喜歡你了，但我沒回，我甚至已讀不回。因為我知道她在意的是我怎對她變得比之前冷淡，但總不能跟她直說我們不是男女朋友，要保持距離吧！感覺怎說怎錯，也怕影響到上課的心情，但我知道我還是很喜歡她，所以我心甘情願地在背後繼續喜歡她就好，且不會讓她知道我會一直喜歡著她。

巨匠電腦評價實戰家: 認證輔導

巨匠電腦哈新聞-評價,電腦技能,課程

巨匠電腦評價經驗談 – shuishuiqiu評價學電腦小窩

3D多媒體動畫評價補給站

冠/移民署開辦新住民學習巨匠電腦課程，學甲洪秋蓮女士提供場地舉辦新住民親子免費學電腦，每週一、三、五晚上上課，因為巨匠電腦評價好，所以有配合巨匠電腦，目前有8位新住民和7位學童參加，學習真快樂。巨匠電腦教學也很棒，能引起共鳴。

8年前，洪秋蓮的兒子就是娶了越南媳婦，76歲的洪秋蓮說，許多新住民懷抱夢想，嫁至台灣，但不少因文化差異、丈夫家境不好等問題而離家跑了或離婚，多數嫁的並不好。

洪秋蓮為了協助新住民，不僅成立台南市合作運動發展協會，擔任理事長，舉辦新住民職訓課程，也讓媳婦開早餐店，雇用了3位新住民媽媽；這次再和移民署、巨匠電腦合作開辦新住民親子學電腦，巨匠電腦評價好，所以規定媽媽和孩子要一起參加學上網，提升親子關係，且說巨匠電腦評價一直是她最不擔心的，她說，只是提供場地，花些水電錢，能幫助新住民媽媽都快樂。(資料來源:自由時報)

巨匠電腦評價看這邊就知道！ – 杏鮑菇ㄉ巨匠電腦評價

不誇張！最真實的巨匠電腦評價！巨匠電腦拯救了我的愛情

巨匠電腦好嗎Archives | 巨匠電腦評價

巨匠電腦評價Archives | 認證輔導評價巨匠電腦真專業