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巨匠電腦學員：投資自己，是一種永遠不會貶值的投資
兩年前單純是因為同事邀約，所以第一次走進巨匠八德分校上課，當時上的是AutoCAD，意外地順利考取到了證照。後來還利用工作空檔，陸陸續續接觸了Photoshop、dreamweaver等軟體與應用，雖然一開始只是因著同事的介紹來到巨匠，但後來卻真心感謝當初這樣一個機緣，讓我了解到自己的不足與持續進修的重要性。
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以3D繪圖來說，很明顯已成為未來的趨勢與主流，用三度空間的方式，讓呈現的可能性大大增加，模擬的真實度與應用層面也充滿無限可能，已經計畫要繼續進修3D繪圖的我，很期待在擴展自己的專業能力之後，職場之路能有更多、更廣的發展機會。想和我一樣，對未來充滿希望? 那別再猶豫了! 進修所得到的，是一輩子受用不盡的最好投資!
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錚／
巨匠電腦分享Airbnb用大數據編織出百億估值
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Airbnb 資料科學總監 Riley Newman 曾將巨量資料比擬為 Airbnb「生命之血（lifeblood）」。的確，短短七年內，Airbnb 正朝著建起全世界最大旅館的方向前進，至今已有 2000 萬旅人從中訂房，並已累積 120 萬間房間散落在大城市與小鄉村的街角巷弄，房東與房客共同書寫美好的共享經濟故事，珍貴的「緣分」，並非偶然。
既然 Airbnb 的精髓是讓所有擁有閒置空間的人，都能變成業餘旅宿經營者，那麼，如何從美國總部控制從法國巴黎到印尼巴里島、從日本東京到南非開普敦的住屋品質，確保網友可以順利訂到理想的房間，當是最重要的任務。無法利用人力一間一間過濾，他們直接在電腦前，藉著洞察一個一個使用者聚沙成塔的數據決定。
2008 年初生的 Airbnb 網站，只是個名符其實的平台，他們讓房東自己拍照上傳可供出租的空間陳設，讓房客得以搜尋目的地並挑選鍾意的房間，兩者得以彼此透過內建的聊天系統聯繫。但是現在的 Airbnb 網站，除了功能更加躍進，儼然也成了一本蒐羅世界各地家居品味的豐富攝影集。
這樣的轉變，就是 Airbnb 利用數據分析得出的結果。早期 Airbnb 資料科學團隊欲分析哪些房源特別受到歡迎、哪些又乏人問津時，發現關鍵差異就是屋主提供的影像品質。因此他們聘請了一批攝影師，免費為出租空間拍攝專業照片，「成效驚人」，Riley Newman 表示。一張一張精美的照片，旋即讓坐在電腦前面的旅人恨不得馬上出發，到那城堡、樹屋、蒙古包，或信奉極簡美學的公寓裡住上幾個夜晚。
鑑於照片的絕對影響力，去年底，Airbnb 甚至透露，將研發新系統，自動偵測屋主的照片對於房客的吸引程度，那些更美、更有魅力的影像，將會置於搜尋結果的前面。同時，也會提供「數位室內設計師」，指導人們改善照片品質，以增加訂房數。
眾所週知，Airbnb 是把「使用者體驗」發揮得淋漓盡致的翹楚，不只視覺賞心悅目，網站使用起來也順暢無比。能有這番高滿意度，都歸功使用者自身。
圖中最深的藍色即是 Mission District、Lower Haight
就拿搜尋引擎來說，當使用者鍵入某個地點時，剛開始 Airbnb 也不知道到底該給出什麼答案，因此他們就把該地點向外輻射的特定範圍中的屋源，按照品質優劣排列呈現出來。隨著搜尋的過程與結果累積愈來愈多，屋主與旅客的互動形成豐沛的資源，他們得以建立條件模型，讓前人的決定，影響未來使用者的結果。例如說，過去許多使用者搜尋舊金山時，最終的落腳地點多是 Mission District、Lower Haight 等區域的房源，因此後來的使用者同樣搜尋舊金山時，結果便會更集中在這兩個區域的住屋。
街區指南（例如巴黎 Pigalle — Saint-Georges）
另外一個「讓使用者用數據說話」的例子是，2014 年初，Airbnb 在亞洲部分國家的使用者跳出率（bounce rate）極高，後來從數據中發現，這些使用者特別容易點擊首頁的「街區指南（neightborhood）」連結，在內頁散發異國風情的美妙照片中流連忘返，主要目的「訂房」全然拋諸腦後。
經過調整之後，使用者點下這些城市的連結，會直接跳轉到該城市的房屋搜尋頁面而非街區指南
一名數據科學家深入研究這個古怪的現象，隨後把他的發現呈現給工程團隊，後者於是能夠據此重新設計。針對這些區域的使用者，Airbnb 撤除「街區」的連結，改為置放中國、韓國、日本與新加坡等熱門旅遊地點，點擊進去直接就是訂房頁面，轉換率成長10%。
讓我們飛到法國里昂，觀看另外一個顯著的應用案例。適逢冬季十二月，雖尚未接近耶誕假期，訂房率卻出奇的高。身在舊金山的 Airbnb 團隊，仔細端詳數據，才發現那座城市有著一個特殊的「燈光節」（festival of lights），每年總是吸引大批人潮置身斑斕的光影之中。洞悉這項數據，讓他們在隔年做足充分準備，鼓舞更多屋主釋出房間，解決供不應求的問題。
如果你是一名 Airbnb 屋主，你會怎麼設定價格呢？依照直覺，還是摸索自己的一套策略？今年四月，Airbnb 利用數億筆數據以及機器學習，推出「Price Tip」服務，本著房屋的房型、地理位置、淡旺季趨勢、房屋供需關係、距離入住的天數，推算合理的價格區間，每天的資料一有變動，參考價格也會隨之改變。屋主能夠在月曆表格中填入自己預期的價碼，超出或低於參考價格都會跳出提示，讓你既能租出房屋又能賺到錢，當然，最終 Airbnb 也能獲取更多營收。
Riley Newman 說，「數據就是客戶的聲音」，無數聲音積聚起嘈鬧的雜音，資料科學團隊的職責，是將這些雜音抽絲剝繭，轉化成工程、產品、客戶支援、行銷等隔壁團隊成員」「聽得懂、看得懂」的「故事」，這些細節顯然就是 Airbnb 的核心所在，所謂的巨量資料，只是骨幹而已。Riley Newman 謙虛地說，在有數據的狀況下，他所領導的團隊善於從中拆解問題、找尋解答，但最重要的一步，卻得仰賴質化分析，讓使用者體驗「圓滿」分析的結果，加上客戶體驗團隊蒐集的真實回饋，綜合起來才能勾勒出社群與 Airbnb 之間的互動全貌。
隨著 Airbnb 的版圖不斷擴張，成為全球最大旅館的目標指日可待。使用著的數據也會累積成一座龐大的寶庫，細細密密編織出百億美金估值。資料科學家們，你從這間善於幾乎人人都善於「說故事」的公司，獲得什麼樣的啟發呢？
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錚／
巨匠電腦分享Google推雲端環境啟動器
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Google雲端平臺新服務Google Cloud Launcher頁面類似Google應用程式商店，透過軟體套件集合體Bitnami提供的列表及Google Click to Deploy的一鍵優化，開發者只需要在Google Compute Engine內選取軟體套件後，確定少數需調整的部分就能完成部署。
該服務包含基礎建設、資料庫、開發工具、部落格系統、內容管理系統、CRM及其他等七種分類共120套軟體套件，開發工具如Gitlab、Jenkins、Node.js、Ruby on Rails等，資料庫如MongoDB、MySQL。此外，開發者可利用Google Cloud Monitoring連結於Google Cloud Launcher選取的軟體，進行維運監督。
在開始開發程式前，開發者常常需要花費時間租建虛擬機器打造開發環境。Google認為，開發者應該花時間在設計及編寫代碼，而非用大量時間準備前製作業，因此，Google Cloud Launcher出現的目的就是讓開發者只要操作幾個步驟，即能完成部署，接著進行開發。
Google Cloud Monitoring會與開發者選取的軟體套件連結，安裝後能夠進行維運監控
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巨匠電腦分享Apple Watch心率感應器的秘密
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很多人購買 Apple Watch 可能並不是因為這款產品本身，而是衝著蘋果這個品牌去的，或是因為周遭的人都下單了。所以在我身邊就發生了這麼一件事：某天晚上，遠道而來的廣州同事去了北京三里屯 Apple Store 試戴，回來後默默地把手錶給退了……
當然了，Apple Watch 還是有厲害的地方，比如吸引我的並不是它的手機輔助工具的功能屬性，而是它所開啟的全新溝通模式：你可以手繪塗鴉傳遞訊息（Android Wear 在最信的新版本中也加入了 emoji 和手繪功能），更重要的是你可以把你火熱的心跳圖像傳給另一端的她／他，滿滿的愛意和濃濃的曖昧。而要實現這一功能就離不開 Apple Watch 內建的心率感應器了，雖然它的主要功能點是在健康監測方面。
蘋果最近公布了其內建心率感應器的運作原理。蘋果的技術支援文件顯示，Apple Watch 的心率測量週期是每 10 分鐘測量一次，並將數據存儲在健康 app 中。這些測量資訊，再結合收集到的其他數據，計算佩戴者的卡路里消耗量。
在心率感應器上，Apple Watch 採用的光體積變化描記圖（Photoplethysmography，PPG），原理如下：
血液之所以呈現紅色，是因為它反射紅光並吸收綠光。Apple Watch 使用綠色 LED 燈，配合對光敏感的感光器，可以測量任意時間點流經手腕的血液流量。心臟跳動時，流經手腕的血液會增加，吸收的綠光也會增加；心跳間隔期，流經手腕的血液會減少，吸收的綠光也會隨之減少。Apple Watch 內建的兩顆綠色 LED 燈可以每秒閃動數百次， 從而計算出每分鐘的心跳次數，也就是心率。
上面講到的利用綠光 LED 的光體積描記器測量心率更像是一種備選方案，因為在十分鐘測量一次心率的週期裡，Apple Watch 利用的是紅外線。但在「紅外線測量無法讀取足夠的數據時，Apple Watch 會切換至綠色 LED。」
此外，為了應對對心率信號進行補償，避免信號過弱影響讀數，蘋果表示對心率感應器進行了針對性的設計，比如提高 LED 亮度和採樣率。
除了上面這些技術層面的手段外，蘋果在文件中也特別指明，不恰當的佩戴方式也會影響心率的採樣和準確性。這一點讓我想到了在 Apple Store 試戴時，店員多次提醒要讓 Apple Watch 緊貼手腕，並在我試戴的過程中悉心地調整錶帶的寬鬆程度。
實際上，除了上面談到的佩戴方式對心率測量的影響外，很多外部的因素也需要考慮在內。比如文件中講到的皮膚血流量。 很多人尤其是男性，都會注意到在夏天比較熱的時候，手臂上的血管會猙獰地鼓起，血量很足，而在冬天天氣寒冷的室外，手臂上的血管就不會凸起得那麼突兀了，這時候流經手臂的血液量也會少一些，甚至會低到心率感應器無法讀取數值。
蘋果在文件最後講到，在「規律運動」和「無規律運動」中，心率測量的準確性可能會有差異。
監測心率只是測量和計算運動量的一個手段，Apple Watch 還會結合加速度計、GPS 等其他感應器來計算運動和健身情況。
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巨匠電腦分享研究生創業 製優質3D動畫
讀書與創業兩者兼顧非易事，有研究生善用學術知識，開拓創業新方向。有中文大學研究生銳意創業，看準3D動畫的普及，通過一個創業家計畫，認識同道中人，合作成立公司製作，研究新電腦工程技術，製作更細緻立體的3D動畫，又計畫生產特製眼鏡，讓色盲患者戴上眼鏡後辨認顏色。
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現今的3D動畫已經非常普及，但科技日新月異，本身為中大工程系研究生的沈務耀（Samuel），主要研發新電腦工程技術，讓動畫畫面更細緻，細如每一粒沙石都清晰呈現，令整體圖像顏色更鮮艷，提升立體感。
Samuel留意到現今市場主導以資訊科技公司為首，於是萌生研發3D動畫新技術的商業大計。本身住學校宿舍的Samuel笑言，有一次在廚房遇上室友周鵬（Alex），閒談間提到自己的創業大計，兩人一拍即合。
音樂系研究生Alex不黯科技，但他擅長從人性化角度看待用家，他稱，「推出產品時一定要先想市場需求，怎樣可以讓人生活變得更好？」
Samuel和Alex各有專長，前者熟悉技術，後者了解用家需要，但兩人皆欠商業實戰經驗。他們今年二月通過Google「EYE年輕創業家計畫」，認識在基金公司工作的賴駿基（Jeremy），後來組隊成立公司，互補不足。
二十九歲的Jeremy本身具備關於人力資源的創業經驗，他笑指，冥冥中在千人中認識兩人，又稱當初受Samuel邀請組隊，因欣賞他有宏大理想，對科技充滿熱誠和信心。Jeremy表示，自○九年電影《阿凡達》面世後，3D動畫技術已經沒有重大突破，硬件發展已到極限，要從軟件手革新技術。他又說，軟件製作的資金成本較低，「只需一部電腦在手便成事。」
他們參加計畫舉辦的工作坊及課程，惡補商業知識，在本身擔任內地投資總監的導師帶領下，認清創業路向及市場策略。現時公司正與不同的電影製作公司洽談，Jeremy表示，上次錯過《變形金剛》電影公司來港宣傳時的接觸機會，「但希望我們的3D動畫技術可以應用在第五集《變形金剛》。」
Samuel又改良針對畫面色彩的技術，推出讓色盲人士分辨顏色的手機流動應用程式。色盲患者通過手機的熒光幕，可以看到貼近現實的畫面色彩。長遠而言，他們希望將技術應用於鏡片上，生產為色盲人士辨認顏色的眼鏡，料可幫助五十萬人。
Samuel、Alex和Jeremy的團隊在八十支參加「EYE年輕創業家計畫」的隊伍中脫穎而出，獲選成為六隊出色團隊之一，本月會到美國交流一星期，與當地企業家交流。
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文章出處: https://goo.gl/kv2kvv
圖片出處: https://goo.gl/DlAVg4
